Ang anunsyo
Noong Oktubre 5, 2026, ipinakilala ng US startup na Reflection AI ang Beam, ang una nitong open-weight model: isang sparse MoE na may 501 bilyong kabuuang parameter at 23 bilyong aktibo, para sa coding, reasoning at agents. Nangako itong ilalabas ang weights sa Apache 2.0 "ngayong buwan".
Status sa Okt 12: wala pa ang weights; may beta API na may waitlist lang, walang pampublikong presyo.
Specs
- 52-layer MoE, ID
Beam-501B-A23B, text lang, 256K context sa beta. - Pretraining: 23.8 trilyong token sa 6,144 NVIDIA GB300 GPU sa loob ng wala pang 4 na linggo.
- OpenAI-compatible API.
- Ayon sa SiliconANGLE, $6.3B na kasunduan sa SpaceX para sa GB300 at $25B na valuation.
Mga claim sa performance (hindi pa beripikado)
Sinasabi ng Reflection na kapantay ng Beam ang GLM-5.2 gamit ang 3–4x na mas kaunting inference compute at malapit sa Qwen 3.8-Max; binanggit ang 80.9 sa SWE-bench Verified. Galing ito sa kumpanya mismo at hindi pa independiyenteng nabeberipika.
Bakit mahalaga
- Maaaring unang open model mula sa US startup na kapantay ng pinakamahusay na mga Chinese model.
- Mas mura bawat token dahil 23B ang aktibo, pero kailangan ng memory para sa 501B.
- Apache 2.0 para sa komersyal na gamit; hindi ilalabas ang training data.
Gawin
- Magplano ng evaluation, hindi migration.
- Subukan sa sariling use case.
- Kalkulahin ang hosting cost.
- Basahin ang final license.
Mga pinagmulan
- Reflection blog: https://reflection.ai/blog/introducing-beam
- SiliconANGLE (5/10/2026): https://siliconangle.com/2026/10/05/reflection-ai-debuts-open-source-beam-model-with-501b-parameters/
- 9to6ai: https://9to6ai.com/reflection-beam-501b-open-weight-model/
- The Terminal: https://theterminal.space/ai/reflection-beam-501b-weights-due-october
Gusto mo bang suriin ang open models para sa kumpanya mo? Nag-aalok ang KGA IT ng libreng konsultasyon: kga-it.com.