Lumaktaw sa nilalaman
Bumalik sa listahan ng mga artikulo
models3 min

Qwen 4 tine-train pa: ano ang kinumpirma ng Alibaba sa Apsara 2026 at ano ang tsismis pa

Qwen 4 in training: what Alibaba confirmed at Apsara 2026 and what is still rumor

KGA IT
2026-10-123 min
AIQwenAlibabaLLMOpen WeightsRumor
Capa: Qwen 4 em treinamento, fatos e boatos após a Apsara 2026

Buod

Sa Apsara Conference noong Setyembre 22, 2026, opisyal na inanunsyo ng Alibaba na ang Qwen 4 ay "kasalukuyang tine-train". Hanggang Oktubre 12, wala pang release: walang petsa, presyo, weights na mada-download o API name. Narito ang kumpirmado at ang tsismis.

Opisyal (press release ng Alibaba Cloud, Set 22)

  • Tine-train ang Qwen 4.
  • Ang Qwen 4.5 at Qwen 5 ay inaasahang aabot sa 5–10 trilyong parameter: roadmap ito, hindi spec ng Qwen 4.
  • Pag-unlad sa recursive self-improvement (RSI): sa mahigit isang buwang awtomatikong takbo, nakumpleto ng Qwen3.8-Max ang 33 cycle at tumaas ang Artificial Analysis score mula 40 hanggang 45.
  • Sa eksperimento sa chip design, mahigit 10,000 EDA tool call sa 60 oras ang nagpaliit ng bus module nang 42%, ayon sa kumpanya.
  • Sariling AI chips at layuning 20 GW na data center capacity pagsapit ng 2032.

Malamang, pero wala sa press release

Iniulat ng mga dumalo sa talk ni Liu Dayiheng, model lead ng Qwen, ang slide na "Qwen4 Series Coming Soon" na may Qwen4-Max, Plus, Flash at 27B; ang 27B umano ang open-weight na bersyon. Galing ito sa mga dumalo, walang specs.

Ang Qwen3.8-Flash-Next (Agosto) ay experimental preview ng bagong arkitektura, hindi Qwen 4.

Tsismis (hindi kumpirmado)

  • "Lalabas sa Oktubre 22": hula ng isang aggregator, hindi opisyal.
  • Sabay na open release ng 27B at Max: kumakalat sa X pero walang opisyal na post.
  • "Qwen4" files sa Hugging Face o download sites: hanggang Okt 11 walang opisyal na repo; hindi galing sa Alibaba ang mga ito at maaaring scam o malware.

Ano ang gagawin

  1. Manatili sa Qwen 3.8.
  2. Model-agnostic na stack gamit ang OpenAI-compatible API.
  3. Magplano ng ~27B-class hardware kung lokal.
  4. Mag-download lang sa opisyal na source.
  5. Suriin gamit ang sariling data paglabas nito.

Mga pinagmulan


Gusto mo bang pumili at mag-integrate ng tamang AI model? Nag-aalok ang KGA IT ng libreng konsultasyon: kga-it.com.

Sama-sama nating lutasin ang inyong technical challenges.

Ang KGA IT Solutions ay may dalubhasang team sa AI, cloud at DevOps upang maghatid ng pinakamabuting solusyon sa inyong hamon.

Makipag-ugnayan