Ang paglulunsad
Inilagay ng Chinese na Moonshot AI ang Kimi K3 sa API at mga app nito noong Hulyo 16, 2026 at nangakong ilalabas ang weights bago matapos ang buwan. Noong Hulyo 27, sa "Kimi K3 Open Day", inilathala nito ang weights, technical report at tatlong infrastructure project sa GitHub (MoonshotAI/Kimi-K3).
Mahahalagang numero
- 2.8 trilyong parameter sa Mixture-of-Experts na disenyo, 16 sa 896 na expert ang aktibo kada token.
- 1-milyong-token na context window at native na input ng text, larawan at video.
- Mga bagong teknik: Kimi Delta Attention (KDA) at Attention Residuals, na ayon sa kumpanya ay nagbibigay ng mga 2.5x na scaling efficiency kumpara sa Kimi K2.
- MXFP4 quantization-aware training mula SFT.
- Kasabay na open source: MoonEP (MoE communication), FlashKDA (kernels) at AgentEnv (sandbox para sa agents).
Sa sariling benchmark ng Moonshot, malapit ang K3 sa pinakamahusay na closed models at nangunguna sa ilang agent test gaya ng BrowseComp at MCPMark. Galing ang mga numerong ito sa kumpanya at kailangan pa ng independent na beripikasyon.
Mga paalala
Inilabas ang weights sa ilalim ng Kimi K3 License, hindi ng standard na lisensya gaya ng MIT o Apache. Kailangang basahin ang terms para sa komersyal na gamit na hindi sakop. At kailangan ng high-end na GPU cluster para patakbuhin ito, kaya ang "open" ay hindi nangangahulugang "mura".
Bakit mahalaga
Ayon sa Moonshot, ito ang unang open model sa 3-trilyong-parameter na klase, at pinalalakas nito ang pagsulong ng mga Chinese lab sa competitive na open weights.