Lumaktaw sa nilalaman
Bumalik sa listahan ng mga artikulo
open-source3 min

Hermes Agent: ang open-source personal agent ng Nous Research na gumagawa ng sariling skills (252k star)

Hermes Agent: Nous Research's open-source personal agent that writes its own skills (252k stars)

KGA IT
2026-10-123 min
GitHubOpen SourceAI AgentsNous ResearchAutomation

Ang repository

Ang Hermes Agent, mula sa Nous Research (kilala sa open Hermes models), ay isa sa pinakasikat na AI repository sa GitHub: mga 252,000 star noong Oktubre 12, 2026, sa ilalim ng MIT license. Noong Oktubre 8, lumabas ang bersyong v0.21.6, na naglalaman ng mga 2,100 pull request at halos 8,900 commit mula sa nakaraang bersyon, tanda ng napakaaktibong proyekto.

Ang konsepto: isang personal agent na natututo habang ginagamit. Tumatakbo ito sa sarili mong server (simula sa $5 VPS), hindi nakatali sa laptop, at kinakausap mo ito sa Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal o terminal.

Ano ang ginagawa nito

  • Learning loop: gumagawa ng skills mula sa kumplikadong tasks, pinapabuti ang mga ito habang ginagamit, may memory na inaayos mismo ng agent at naghahanap sa mga lumang usapan. Compatible ito sa open standard na agentskills.io.
  • Kahit anong model: Nous Portal, OpenRouter, OpenAI o sariling endpoint, kasama ang local models sa llama.cpp. Palitan sa isang command, walang binabagong code.
  • Naka-schedule na automation: built-in na cron, kino-configure sa natural na wika (daily reports, backups, audits).
  • Parallel na subagents at Python scripts na tumatawag ng tools.
  • Pitong execution backend: local, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona at Vercel Sandbox, na may ilang nagha-hibernate kapag idle.

Karibal ng OpenClaw

Itinuturing itong pangunahing open-source na karibal ng OpenClaw (mga 391,000 star). Ayon sa paghahambing ng Avelina, may command ang Hermes para mag-import ng settings mula sa OpenClaw. Ang pagkakaiba sa pokus: inuuna ng OpenClaw ang gateway sa iba't ibang channel at device; ang Hermes, ang learning loop at skills.

Mga paalala

  • Nasa bersyong 0.x pa ito: asahan ang madalas na pagbabago.
  • Ang agent na may access sa messages, terminal at files ay kaakit-akit na target. Patakbuhin ito sa isolated na environment (Docker o VM), gamit ang accounts at keys na least privilege.
  • Gumagamit ng curl | bash ang inirerekomendang install: sa mga kumpanya, suriin muna ang script o gamitin ang Docker image.
  • Code ang skills na ginagawa ng agent: suriin muna bago hayaang tumakbo nang walang bantay.
  • Nakadepende sa model na gamit mo ang totoong gastos.

Bakit mahalaga

Hindi na demo ang personal agents na bukas 24/7, tumatanggap ng request sa chat at gumagawa ng tasks nang mag-isa. Para sa maliliit na team, maaari itong mag-automate ng reports, monitoring at mga routine. Pero kailangan nito ang parehong pag-iingat gaya ng anumang system na may privileged access.

Mga pinagmulan


Gusto mo bang mag-deploy ng AI agents nang ligtas sa kumpanya mo? Nag-aalok ang KGA IT ng libreng konsultasyon: kga-it.com.

Sama-sama nating lutasin ang inyong technical challenges.

Ang KGA IT Solutions ay may dalubhasang team sa AI, cloud at DevOps upang maghatid ng pinakamabuting solusyon sa inyong hamon.

Makipag-ugnayan