Bakit Kailangang Ikumpara Muli ang Edge Ngayon
Hanggang 2024, ang konklusyon ng maraming Japanese companies ay "Cloudflare Workers na lang." Ngunit mula 2025 pataas, ang WASM runtime ng Fastly Compute ay naging stable, ni-revamp ng AWS ang Lambda@Edge bilang CloudFront Functions 2.0, at itinataas ng Akamai ang memory limit ng EdgeWorkers — kaya muling naging kompetitibo ang mga opsyon. Para sa mga Japanese companies na nagde-deploy sa Southeast Asia (Singapore, Jakarta, Bangkok, Manila), ang PoP distribution at regulatory compliance ng bawat provider ay nagiging strategic concern.
Sa artikulong ito, ikukumpara natin ang apat na platform sa limang dimensyon: cold start, effective memory, GB-second cost, geographic distribution, at WAF/bot management integration. Ang mga numero ay batay sa public information noong Abril 2026 at sa aming in-production benchmark (Tokyo, Singapore, Mumbai — isang oras bawat isa / 1,000 req/s).
Cold Start at Effective Memory
Dahil V8 Isolate ang Cloudflare Workers, ang cold start ay halos hindi masusukat (wala pang 5ms sa p99), ngunit ang memory bawat isolate ay nakaayos sa 128MB. Ang Fastly Compute ay gumagamit ng wasmtime-based runtime para sa WebAssembly — p50 cold start na 0.3ms, p99 na mga 5ms, kaya katumbas ng bilis ng Workers, ngunit kaya pa nitong palakihin ang memory hanggang 512MB. Ang AWS Lambda@Edge ay gumagamit pa rin ng traditional Firecracker MicroVM-based approach, kung saan ang cold start ay p50 na 150ms at maaaring lumampas sa 600ms sa p99, kaya kinakailangan ang regular warm-up. Ang Akamai EdgeWorkers ay V8-based ngunit may hiwalay na CPU time at memory limits bawat tier — ang Dynamic tier ay may 256MB / 200ms na cap.
Malinaw ang konklusyon ng benchmark: ang "hot path na nangangailangan ng 1ms na response" ay Cloudflare o Fastly, at ang "mabibigat na logic na nangangailangan ng 100ms pataas na processing" ay AWS Lambda@Edge. Ang Akamai ay nasa gitna, at para sa mga organisasyong may existing Akamai CDN contract, maaari itong gamitin nang walang karagdagang gastos.
``` # p99 latency ng simpleng JSON return sa Tokyo PoP (internal measurement, Abril 2026) Cloudflare Workers : 4.8ms Fastly Compute (WASM) : 5.2ms Akamai EdgeWorkers : 12.1ms AWS Lambda@Edge (cold) : 612ms / (warm) 38ms ```
GB-Second Cost at Billing Model
Ang Cloudflare Workers ay may natatanging model na "CPU time only" na hindi "execution time × request count" — ang I/O wait ay hindi kasama sa billing. Ang Bundled plan ay 5 USD para sa 5 milyong requests bawat buwan + 50ms CPU time, at ang Unbound ay 5 USD para sa 10M req + 30M CPU-ms. Ang Fastly Compute ay gumagamit ng "monthly per core instance" model — mula 50 USD bawat instance, at lumabas lamang ang request-based charges kapag lumampas. Ang AWS Lambda@Edge ay per-GB-second na 1ms ang granularity, at magkaiba ang rate para sa origin requests at viewer requests (tatlong beses na mas mahal ang viewer side). Ang Akamai EdgeWorkers ay contract-based — halos 500 USD para sa hanggang 500,000 executions bawat buwan sa Dynamic tier, at per-use para sa sobra.
Kapag kinalkula ang effective unit cost para sa "1M req / average 10ms CPU / 10KB payload": Cloudflare ay 0.5 USD, Fastly ay 0.4 USD (kung kasya sa core instance contract), AWS Lambda@Edge ay 2.1 USD, at Akamai ay mga 3.0 USD. Sa simpleng unit price, walang katulad ang Cloudflare/Fastly. Ngunit dahil libre ang data transfer ng AWS sa loob ng existing CloudFront/S3/DynamoDB ecosystem, maaaring mag-overturn ang total cost sa ilang sitwasyon.
Geographic Distribution at Japan × Southeast Asia Traffic
Ang PoP coverage para sa traffic mula Japan patungong Southeast Asia ay ganito: Cloudflare ay sumasaklaw sa lahat ng major cities — Tokyo, Osaka, Ho Chi Minh, Hanoi, Jakarta, Manila, Bangkok, Singapore, at Kuala Lumpur. Malakas ang Fastly sa Tokyo, Osaka, Singapore, at Hong Kong, ngunit ang Indonesia at Vietnam ay dumadaan sa interconnect providers, na nagdadagdag ng mga 20ms sa average RTT. Ang AWS Lambda@Edge ay sumusunod sa CloudFront PoPs — Tokyo, Osaka, Singapore, Jakarta, Manila, at Bangkok — ngunit ang Lambda execution ay hindi sa PoP mismo kundi sa pinakamalapit na Regional Edge Cache (11 locations tulad ng Tokyo, Singapore, Mumbai), kaya hindi ito tunay na PoP execution. Ang Akamai ay may pinakamaraming PoP sa buong mundo, ngunit ang EdgeWorkers ay gumagana lamang sa isang subset ng mga PoP na iyon.
Kung gusto mo ng "pantay-pantay na mababang latency sa buong Southeast Asia," si Cloudflare ang pinaka-angkop. Kung "Japan–Singapore axis lamang," ang WASM performance ng Fastly ay mas kapaki-pakinabang. Kung "tight integration sa existing AWS stack," ang Lambda@Edge. Para sa ASEAN-targeting e-commerce sites na kailangang mapanatili ang p95 na wala pang 80ms, ang Cloudflare + Durable Objects sharding ang pinakamataas na cost-performance — ito ang consistent na konklusyon ng tatlong proyekto namin.
WAF / Bot Management Integration
Ang edge compute ay hindi na lamang "logic execution" — kailangan na itong suriin kasama ang WAF, bot management, at DDoS protection. Ang Cloudflare ay nagtatampok ng WAF (OWASP Core Rule Set + custom rules), Bot Management, at Turnstile sa iisang management interface kasama ang Workers, at kaya mong direktang mag-reference ng `cf.botManagement.score` mula sa loob ng Workers para baguhin ang behavior nang dynamic. Ang Fastly ay may Next-Gen WAF na base sa Signal Sciences (binili noong 2020), at maaaring tawagan ang RulesEngine mula sa loob ng Compute. Ang AWS ay may AWS WAF + Shield na gumagana sa CloudFront layer, ngunit sa loob ng Lambda@Edge, kailangan mong manu-manong isulat ang inspection ng `event.Records[0].cf.request.headers`. Si Akamai naman, ang App & API Protector (dating Kona) ay pinaka-mature, at nananatili itong first choice sa financial industry.
Ang bot detection accuracy ng lahat ng apat ay lumipat na sa ML-based approach mula 2025 pataas, at halos magkaparehong 95% ang detection rate ng OWASP ATP. Ang pagkakaiba ay nasa "remediation flow para sa false positives" at "SOC integration" — ang Akamai at Cloudflare ay standard ang SIEM integration (Splunk/Sentinel/Datadog), habang ang Fastly ay Datadog lamang, at ang AWS ay kailangan ng conversion sa pamamagitan ng CloudWatch.
Selection Matrix: Rekomendasyon Ayon sa Use Case
Ito ang excerpt ng aming selection matrix na ginagamit namin sa client proposals.
- Ultra-low latency API (1ms-class response): Cloudflare Workers o Fastly Compute
- Stateful edge logic (collaborative editing, signaling): Cloudflare Workers + Durable Objects
- Tight coupling sa existing AWS stack (S3 / DynamoDB / Cognito): AWS Lambda@Edge + CloudFront
- WAF/SOC requirements sa regulated industries (finance, healthcare): Akamai EdgeWorkers + App & API Protector
- Large-scale B2C na may daan-daang milyong requests bawat buwan at cost-first: Fastly Compute monthly core instance
- Consistent SLO (p95 80ms) sa Japan + buong ASEAN: Cloudflare Workers
- Real-time video/image transformation (100ms+ CPU processing): AWS Lambda@Edge o Fastly Compute (512MB memory)
Konklusyon: Panahon na para Iwasan ang Single-Provider Dependency
Sa 2026 edge architecture, ang pag-asa sa iisang platform ay naging panganib — parehong teknikal at sa business continuity. Dahil na rin sa mga malaking Cloudflare outages (Nobyembre 2023, Pebrero 2025) at AWS us-east-1 outages na paulit-ulit na nagreresulta sa global impact, mas maraming malalaking kumpanya ang nagdadala ng multi-edge strategy tulad ng "Cloudflare bilang primary, Akamai para sa static content, AWS para sa batch processing." Sa pamamagitan ng pag-unify ng metrics sa OpenTelemetry at cross-vendor IaC management gamit ang Terraform, posibleng bawasan ang vendor lock-in cost habang pinapanatili ang availability.
Ang pagpili ay hindi na "piliin ang pinakamabilis na iisang provider" kundi "mag-disenyo ng pinakamainam na kombinasyon para sa bawat workload." Ang mga benchmark numbers ay mabilis na magiging luma, ngunit ang pagkakaiba ng pilosopiya ng bawat platform ay mananatiling valid na basehan ng desisyon sa matagal na panahon. I-document ang sariling traffic characteristics, regulatory requirements, at existing assets, at i-review ang mga ito tuwing quarter — ito ang standard na paraan sa edge era.